Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Идиоматический способ получения коллекции в ReactiveMongo

Я пишу приложение Play/Scala, используя Play 2.5.4 и ReactiveMongo. Основываясь на этом примере, я m получение коллекции с помощью

class SettingStore( val mongo:ReactiveMongoApi) {
  def collection = mongo.db.collection[BSONCollection]("Settings")
  // more code...
}

Однако db теперь устарело. Предупреждение об устаревании рекомендует использовать database, но этот возвращает Future, поэтому все операции должны быть сопоставлены. Поскольку операции ReactiveMongo также возвращают Futures, это кажется излишним... как правильно получить коллекцию? (или я что-то совсем пропустил и Future[Future[Future[A]]] это будущее?)

scala reactivemongo play-reactivemongo
13.06.2016

  • Вы должны использовать .flatMap() или for comprehension 14.06.2016
  • Спасибо. Но def coll2 = for ( db <- mongo.database ) yield db.collection[BSONCollection]("GeoMaps") по-прежнему дает Future[BSONCollection]... я делаю это неправильно? 14.06.2016
  • Да. Ты прав. Но я не понимаю проблемы. Future[BSONCollection] можно .map() другому Future[T]. В Action вы можете использовать .async() с результатом Future[Result]. В показанном примере все результаты Future[T]/ 15.06.2016
  • Это правда, но как-то глупо (я думаю). База данных получается один раз, сразу после создания экземпляра объекта. Но таким образом я плачу дополнительно Future.map за каждый доступ к коллекции (НЕ БД). Моя логика говорит, что если я получу его один раз, мне нужно заплатить Future один раз. 15.06.2016
  • Как насчет пула для БД? Почему коллекция должна быть создана один раз (вы можете делать параллельные запросы к одной коллекции)? 15.06.2016
  • Скаладок для MongoConnection отмечает, что многие соединения (каналы) открыты на всех доступных серверах в наборе реплик. Интересно, почему нет хорошего примера для чего-либо, что не использует контроллер напрямую (например, миксин с MongoController). Как ни странно, MongoController предоставляет базу данных, не относящуюся к будущему, в поле db. Дело в том, что при его использовании смешиваются уровни управления и хранения, что не так уж и чисто... весь смысл использования Play! заключалась в том, что это позволяет легко создавать и поддерживать чистый дизайн. Странный. 16.06.2016
  • Все, что вам нужно для запросов с ReactiveMongo, это ReactiveMongoApi. Эта черта должна использоваться DI. MongoController является только оболочкой для val reactiveMongoApi: ReactiveMongoApi. Таким образом, вы можете создавать независимые class Service @Inject()(val reactiveMongoApi: ReactiveMongoApi)(implicit exec: ExecutionContext) {...} 16.06.2016
  • ReactiveMongoApi отказался от db и database. Почему db устарело? Я думаю, это сделано потому, что database реализовано с ожиданием доступного соединения, и поэтому это Future[DefaultDB]. 16.06.2016

Ответы:


1

Если вы посмотрите документацию, вы увидите примеры используя функцию .database вместо устаревшей .db.

Неасинхронный .db устарел, так как он не давал достаточной гарантии для возможности найти активное соединение в пуле MongoConnection.

Предполагалось, что по крайней мере одно соединение активно, как только пул запускается, что не всегда так, поскольку проверка/обнаружение узлов ReplicaSet может занять некоторое время в зависимости от скорости/задержки сети.

То же утверждение может быть неверным, если драйвер какое-то время не может подключиться к узлам (обрыв сети, перезапуск узлов, ...). Может пройти некоторое время, прежде чем узлы укажут, что они снова в сети.

Новое разрешение .database является асинхронным, и используйте FailoverStrategy для ожидания (или нет) доступного соединения (в соответствии с выбранным предпочтением чтения, ...).

16.06.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..