Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как сохранить logstash, даже когда я выхожу с удаленного сервера

Я подключаюсь к удаленному хосту через вход по ssh и запускаю logstash с помощью следующей команды

$./logstash -f first-pipeline.conf 

Однако после того, как я выхожу с сервера, logstash перестает работать. Как сделать так, чтобы он продолжал работать даже после выхода из системы. Спасибо.

10.06.2016

  • Запустите его с помощью nohup › stackoverflow.com/questions/10408816/ 10.06.2016
  • Привет, вы можете предоставить команду для запуска в nohup? Я попробовал nohup ./logstash -f first-pipeline.conf. Но не сработало 10.06.2016
  • $nohup logstash -f ~/logstash/pipeline.conf & но я также проверил, и это сработало, если вы работаете с таким аргументом агента $ logstash agent -f ~/logstash/pipeline.conf. Дайте мне знать, работает ли работа в качестве агента и для вас... 10.06.2016

Ответы:


1

Другой подход заключается в использовании команды screen, которая может быть очень полезным для этого.

Сначала вы открываете сеанс SSH, а затем вводите screen в командной строке. Это открывает новый сеанс, в котором вы можете запустить свою команду logstash.

Когда он запускается, вы просто нажимаете Ctrl+a d, чтобы отсоединиться от этого экрана, и вы можете безопасно выйти из системы.

Всякий раз, когда вы снова входите в сеанс SSH, вы вводите screen -r, и вы вернетесь к предыдущему сеансу, в котором был запущен logstash.

Вы можете создать столько «экранов», сколько хотите, чтобы запускать много разных процессов в разное время.

Также см. это сравнение между использованием nohup и screen

10.06.2016

2

Просто запустите его как агент $ logstash agent -f ~/logstash/pipeline.conf

10.06.2016
  • Агент не является допустимым параметром в logstash 5.3. 16.04.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..