Как установить pyhook для python 3.4? Я могу найти файлы для 2.7, но не для 3.4. У кого-нибудь есть ссылка для скачивания, чтобы получить pyhook для python 3.4? Любая помощь будет принята с благодарностью.
Как установить pyhook для python 3.4?
03.06.2016
Ответы:
1
Вы можете скачать скомпилированную версию отсюда: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyhook
После этого запуска pip install pyHook‑1.5.1‑cp34‑cp34m‑win_amd64.whl
29.04.2017
2
Похоже, он существует в PyPi, https://pypi.python.org/pypi/pyHook. /1.5.1.
Попробуйте установить через:
pip install pyhook
Если он жалуется, что не может найти версию, удовлетворяющую требованиям, то разработчик, вероятно, не выпустил версию, совместимую с Python 3.x.
В таком случае, если библиотека проста/достаточно мала, вы можете изменить исходный код, чтобы он был совместим с Python 3.x.
04.06.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..