Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как автоматически прокручивать вниз в Kivy ScrollView?

Я добавляю виджеты в GridLayout в ScrollView, поэтому его содержимое динамически расширяется.
По умолчанию, без прокрутки пользователем, представление остается вверху, независимо от того, сколько еще виджетов вы добавляете. Если пользователь прокручивает, представление прикрепляется к этой точке, но меня немного раздражает необходимость прокручивать вниз (даже немного), чтобы представление всегда отображало последний контент. Как я могу сделать так, чтобы по умолчанию отображалась самая нижняя часть?

Вот пример кода на всякий случай:

from kivy.app import App
from kivy.lang import Builder
from kivy.uix.screenmanager import Screen
from kivy.uix.widget import Widget
from kivy.uix.button import Button
from kivy.uix.scrollview import ScrollView
from kivy.uix.gridlayout import GridLayout

Builder.load_string('''
<MessageView>:
    canvas:
        Color:
            rgba: 1, 1, 1, 1
        Rectangle:
            pos: self.pos
            size: self.size

<Message>:
    canvas:
        Color:
            rgba: 0, 1, 0, 0.3
        Rectangle:
            pos: self.pos
            size: self.size
''')

class Message(Widget):
    pass

class MessageView(ScrollView):
    pass

class TestApp(App):
    def msg_in(self, btn):
        msg = Message()
        msg.size_hint = [None, None]
        self.msg_layout.add_widget(msg)

    def build(self):
        self.scr = Screen()
        self.sv1_main = MessageView(pos_hint={"top": 0.87, "center_x": 0.5},
                                    size_hint=(0.97, 0.65))
        self.msg_layout = GridLayout(cols=1,
                                     size_hint_y=None)
        self.msg_layout.bind(minimum_height=self.msg_layout.setter('height'))
        self.bt1_main = Button(size_hint=(0.1, 0.078),
                               pos_hint={"top": 0.097, "center_x": 0.927},
                               on_press=self.msg_in)
        self.scr.add_widget(self.sv1_main)
        self.sv1_main.add_widget(self.msg_layout)
        self.scr.add_widget(self.bt1_main)
        return self.scr

TestApp().run()
03.06.2016

Ответы:


1

Вы можете использовать метод scroll_to. после добавления нового контента.

class TestApp(App):
    def msg_in(self, btn):
        msg = Message()
        msg.size_hint = [None, None]
        self.msg_layout.add_widget(msg)
        self.sv1_main.scroll_to(msg)
    # ...
03.06.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..