Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка при настройке модели для представления в onBeforeShow

Я пытаюсь установить модель в представление в хуке onBeforeShow после того, как перейду к этому представлению (используя Router).

Вот моя соответствующая часть кода просмотра:

<Table items="{path:'model>/'}">
    <columns>
        <!-- columns definition here -->
    </columns>
    <items>
        <ColumnListItem>
            <cells>
                <Text text="{model>property1}"/>
                <Text text="{model>property2}"/>
                <Text text="{model>property3}"/>
                <Text text="{model>property4}"/>
                <Text text="{model>property5}"/>
            </cells>
        </ColumnListItem>
    </items>
</Table>

Затем в onBeforeShow:

var oData = sap.ui.getCore().getModel("modelSource");
this.getView().setModel(oData, "model");

"modelSource" определено в предыдущем представлении.

При выполнении строки набора модели я получаю следующую ошибку:

TypeError: e.bindList не является функцией

Вот мое определение хука onBeforeShow (кредиты this post < /а>):

onInit: function() { 

    this.getView().addEventDelegate({ 
        onBeforeShow : jQuery.proxy(function(evt) { 
            this.onBeforeShow(evt); 
        }, this) 
    }); 
}, 

Как решить проблему?

Спасибо.

01.06.2016

Ответы:


1

Я неправильно определил модель modelSource:

sap.ui.getCore().setModel(oData, "modelSource");

Правильно определяем:

sap.ui.getCore().setModel(new sap.ui.model.json.JSONModel(oData), "modelSource");

исправил ошибку.

01.06.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..