фиксация недоступна с помощью TortoiseGit Daemon

Вот как я делюсь изменениями в нашей локальной ветке, не отправляя их в удаленный репозиторий.

Шаги, чтобы поделиться новым добавленным файлом или изменениями в репозитории:

выберите проект и создайте на нем ветку.

TortoiseGit > Создать ветку

затем переключитесь на вновь созданную ветку.

TortoiseGit > Переключение/Оформление

внутри проекта внесите любые изменения в существующий файл или добавьте новый файл.

зафиксируйте изменения во вновь созданной ветке.

Git Commit > новая ветка

Выберите и отметьте измененный или вновь созданный файл и Зафиксируйте.

чтобы поделиться им с локальным репозиторием и сделать его видимым, не отправляя его в удаленный репозиторий или удаленный источник. TortoiseGit > Демон
извлеките ветку с помощью git clone и используйте git://‹ IP-адрес >/‹ ветку >. в нашем случае мы создаем test_branch, поэтому URL-адрес выглядит следующим образом: git://10.192.20.140/test_branch

теперь мой вопрос. почему, когда я клонирую эту ветку демона, она выдает исключение?

31.05.2016

Заканчивается ли скрытая часть --base-path=... на \test_branch? 31.05.2016
@ElpieKay, как мне сделать его видимым для моего локального репозитория? 31.05.2016
Раньше я пробовал git daemon только через командную строку. Если я хочу поделиться D:\init\test_branch, test_branch — это репозиторий git, я запускаю git daemon --export-all --base-path="D:\init` at the server, and then run git clone git://server_ip/test_branch` на стороне клиента. 31.05.2016
@ElpieKay да, я могу сделать демон git, но моя проблема в том, что я не могу даже проверить изменения в ветке, которую я создал. он выдаст исключение git.exe clone --progress -v git://10.192.20.140/job-scheduler D:\init\project\job-scheduler Клонирование в 'D:\init\project\job-scheduler' ... фатальный: невозможно подключиться к 10.192.20.140: 10.192.20.140[0: 10.192.20.140]: errno=Неверный аргумент git не завершился корректно (код выхода 128) (21297 мс @ 31.05.2016 3:22 :03 вечера) 31.05.2016
Я немного смущен. планировщик заданий должен быть репозиторием git. Если это ветвь, она должна быть -b job-scheduler как вариант git clone 31.05.2016
@ElpieKay, извините, job-scheduler — это мой проект, которым я хочу поделиться, и использовать для этого команду git daemon. но моя проблема в том, что я не могу оформить заказ с помощью команды git clone git://10.192.20.140/d/init/project//job-scheduler, и она выдаст исключение 31.05.2016
git.exe clone --progress -v git://10.192.20.140/job-scheduler D:\init\project\job-scheduler Клонирование в 'D:\init\project\job-scheduler'... фатально: невозможно для подключения к 10.192.20.140: 10.192.20.140[0: 10.192.20.140]: errno = неверный аргумент git не завершился корректно (код выхода 128) (21328 мс @ 31.05.2016 17:29:12) 31.05.2016
так как вы установили --base-path как D:\init\xxx\, when you run git clone git://10.192.20.140/d/init/project/job-scheduler, it would try to clone from D:\init\xxx\d\init\project\job-scheduler`, который не может быть найден. 31.05.2016
@ElpieKay, да, я пробовал и эту команду, но получил такое же исключение git clone git://10.192.20.140/job-scheduler Клонирование в «job-scheduler»… фатально: невозможно подключиться к 10.192 .20.140: 10.192.20.140[0: 10.192.20.140]: errno = недопустимый аргумент 31.05.2016

Ответы:

Если вы запустили демон git с помощью TortoiseGit, просто используйте URL-адрес, представленный в диалоговом окне хода выполнения git.exe: «git://10.192.20.140/», нет необходимости указывать имя репозитория или имя ветки. Если вы хотите клонировать определенную ветку, вы должны ввести это в диалоговом окне клонирования (или добавить определенные параметры в git clone).

git clone git://10.192.20.140/

06.06.2016

Спасибо. Если вы используете git clone git://10.192.20.140 без завершающего /, будет возвращена ошибка fatal: No path specified. See 'man git-pull' for valid url syntax. Я не замечал, пока не увидел этот ответ. 16.01.2019

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд

Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме

Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности

Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest

Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)

Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении

В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot

В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..

Machine Learning JavaScript Blockchain Artificial Intelligence Data Science Cryptocurrency Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI Bitcoin React Software Engineering Ethereum Web3 Business Crypto Nodejs Solidity Development Front End Development Data Finance Money Java Trading Smart Contracts Typescript Productivity Tech Startup Investing Neural Networks Developer Computer Science NLP