Моя программа представляет собой простую рекурсивную реализацию функции факториала. Связана ли скорость его выполнения с количеством процессоров на моем компьютере? Моя программа не многопоточная.
Влияет ли количество процессоров на производительность однопоточной программы?
28.05.2016
- Возможный дубликат Почему выполняется однопоточный процесс на нескольких процессорах/ядрах? 28.05.2016
- @RaymondChen, этот вопрос актуален, но это отдельный вопрос, а не дубликат. 28.05.2016
- Это не так прямолинейно. Чем больше у вас ядер, тем меньше вероятность того, что ваша программа будет тормозить из-за того, что другая программа конкурирует за процессор. Но такая программа также может повышать температуру чипа процессора, заставляя его снижать тактовую частоту. Что замедляет вашу программу. При том, как используется большинство машин, наиболее вероятный правильный ответ — нет. 28.05.2016
Ответы:
1
Нет, это не связано с количеством процессоров. Поскольку ваша программа не является многопоточной, она будет выполняться только в одном потоке, который одновременно выполняется на одном процессоре.
Скорость одного процессора не увеличивается за счет наличия других процессоров на компьютере, за исключением того, что наличие большего количества процессоров может позволить другим программам работать на других ядрах, что позволит вашей программе использовать большую часть единственного процессора, на котором он работает.
Как отметил в комментариях Раймонд Чен, существуют также сложные проблемы с кэшированием, которые могут возникнуть, если ваш поток мигрировали между ЦП, что происходит регулярно.
Конечно, в целом это, вероятно, будут относительно небольшие эффекты — и, конечно же, вы обычно не можете ожидать, что программа будет работать быстрее на компьютере с большим количеством процессоров, если только программа не является многопоточной.
28.05.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..