Я не могу просто использовать rev, потому что в каждой строке может быть от 2 до 8 столбцов, но в основном я просто хочу использовать uniq, но только на основе первого столбца, а не каждого столбца после него.
Используя что-то вроде uniq -f, но вместо того, чтобы игнорировать первые n столбцов, игнорируйте все, кроме первых n столбцов, без использования rev
25.05.2016
- Объясните свою потребность с помощью примера ввода и вывода. 26.05.2016
- Вы также можете вставить код, который вы пробовали. 26.05.2016
Ответы:
1
Из man uniq
и других онлайн-источников (например, из этого: http://www.folkstalk.com/2012/10/uniq-command-examples-in-unix-and-linux.html),
Параметр -f используется для пропуска первых N столбцов при сравнении.
Таким образом, вы бы предпочли использовать sort
, как показано ниже, чтобы сохранить строки в .txt, которые уникальны относительно первого столбца:
sort -k 1,1 -u a.txt
надеюсь, это поможет.
26.05.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..