Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Java-десериализация перечислений и valueOf

У меня есть распределенная система с сериализуемым классом перечисления с константами, которые могут различаться в зависимости от системы.

Поскольку эти классы могут быть разными, valueOf потенциально может вызываться при десериализации несуществующей константы, вызывая исключение времени выполнения.

Я не верю, что valueOf можно переопределить, или другой метод, настраиваемый пользователем, перед вызовом valueOf во время десериализации.

Есть ли способ избежать этой проблемы с перечислениями?

java enums serialization
17.09.2010

  • Я думаю, не совсем понятно, что вы хотите сделать: вы хотите десериализовать заданное значение в сериализованном объекте в разные перечисления в зависимости от каких-то внешних обстоятельств? 17.09.2010
  • Рассматривали ли вы возможность добавления для этого специального статического метода? Вы говорите, что это проблема (или даже недостаток) класса Enum, но это не так. Проблема в противоречивых константах. 17.09.2010
  • Я хочу предотвратить взрыв десериализации при вызове valueOf для несуществующей константы. 17.09.2010
  • @Nikita - куда мне добавить статический метод? Обертка valueOf в методе safeValueOf будет работать с точки зрения клиентского кода, но не вызов десериализации для valueOf — можете ли вы уточнить? 17.09.2010
  • @Michael Хорошо, теперь я вижу, чего ты хочешь. То, что предложил Колин, может сработать: по крайней мере, это должно сработать для обычных классов. 17.09.2010
  • Вы случайно не десериализуете из XML? 17.09.2010

Ответы:


1

Основная проблема заключается в том, что у вас есть enum с несогласованным содержимым в вашей распределенной системе. Лучше всего сначала посмотреть на это.

Паллиативом было бы использовать метод readObject() в ваших чувствительных классах и перехватывать исключения из-за неправильных значений перечисления.

17.09.2010
  • Спасибо - я сейчас читаю readObject() - это вызывается перед valueOf при десериализации? 17.09.2010
  • Это метод, используемый для перезаписи способа десериализации вашего объекта. 17.09.2010
  • Будет ли это проблемой? Процесс, с помощью которого сериализуются константы перечисления, не может быть настроен: любой относящийся к классу объект writeObject, readObject..., определенный типами перечисления, игнорируется во время сериализации и десериализации download.oracle.com/javase/6/docs/platform/serialization/spec/ 18.09.2010
  • Или это то, что вы говорите - переопределить readObject в классах, которые используют перечисления 18.09.2010
  • И еще одно! Spring framework, который я использую, обрабатывает десериализацию, поэтому мне, возможно, придется изменить то, как это обрабатывает загрузчик классов? 18.09.2010
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..