Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

почему мы должны избегать блокировки (этого)?



Ответы:


1

Из http://msdn.microsoft.com/en-us/library/c5kehkcz.aspx:

В общем, избегайте блокировки общедоступного типа или экземпляров, находящихся вне контроля вашего кода. Общие конструкции lock (this), lock (typeof (MyType)) и lock ("myLock") нарушают это правило:

  • lock (this) - проблема, если к экземпляру можно получить доступ публично.
  • lock (typeof (MyType)) является проблемой, если MyType общедоступен.
  • lock(“myLock”) - это проблема, потому что любой другой код в процессе, использующий ту же строку, будет использовать ту же блокировку.

Лучшая практика - определить частный объект для блокировки или частную статическую объектную переменную для защиты данных, общих для всех экземпляров.

17.09.2010

2

Потому что this не инкапсулирован классом, и поэтому трудно понять, кто блокирует его. Т.е. чтобы узнать, какая часть кода заблокирована на this, вам нужно пройти через многое. Если, с другой стороны, вы ограничиваете блокировку частным членом, легко понять, где происходит блокировка.

17.09.2010
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..