Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Развертывание пропущено: Проект: OpenGLDemo.Droid, Конфигурация: Отладка любого ЦП --- 2>Проект не выбран для сборки для этой конфигурации решения

Я использую Windows 10 Family x64 Visual Studio Community 2015 14.0.25.123.00 update 2 Xamarin 4.0.3.214 Xamarin.Android 6.0.3.5

Я пытаюсь скомпилировать и выполнить с помощью виртуального устройства Xamarin_Android_API_15 найденное там решение: https://github.com/burf2000/OpenGLXamarin.git

Сначала у меня была следующая ошибка: «Основная версия 51 новее, чем 50, самая высокая основная версия, поддерживаемая этим компилятором. [javac] Рекомендуется обновить компилятор». Поэтому я удалил JDK 6.

Теперь у меня есть следующая ошибка: Пропущено развертывание: Проект: OpenGLDemo.Droid, Конфигурация: Отладка любого проекта ЦП, не выбранного для сборки для этой конфигурации решения

В моих свойствах конфигурации решения сборка проверяется для OpenGLDemo.Droid для любого процессора. Я пытался удалить все папки в obj/ и bin/. Я пытался очистить проект. Я пытался выгрузить и перезагрузить проект.

У меня все еще та же ошибка... ПОМОГИТЕ

visual-studio xamarin.android
20.05.2016

Ответы:


1

Перейдите к Build->Configuration Manager и установите флажок Deploy для своего проекта.

введите описание изображения здесь

01.07.2016

2

Я исправил это, я действительно не знаю, как: я перешел с Active (Debug) на Debug, затем снял флажок Build для OpenGLDemo.UITests, затем с Any CPU на x86, я получил сообщение вроде «несоответствие процессора», а затем вернулся к Any CPU и я мог бы развернуть ...

21.05.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..