Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Исправьте перспективу, применив проективное преобразование к CSS с помощью javascript

Я хочу исправить перспективу изображения, выбрав 4 точки трехмерного представления квадрата и сопоставив их с точками двухмерного квадрата.

Я следовал двум очень богатым примерам, но не смог воспроизвести желаемые результаты, вот оригинальные примеры, а также моя адаптация тех, что на jsfiddle:

Просто чтобы попытаться быть как можно более ясным: в обеих моих адаптациях я нажимаю на 4 угла шахматной доски, которые искажены из-за перспективы, 4-й щелчок запускает отсечение этого четырехугольника, затем вычисляет и применяет преобразование, целью которого является чтобы превратить этот искаженный четырехугольник обратно в 2-й квадрат.

Спасибо, Тепп.


  • PS: я не очень разбираюсь в SO, но я думаю, что смогу пропинговать автора примера 2, сделав это, надеюсь, это неплохой этикет: @MvG 20.05.2016

Ответы:


1

Этот ответ о переполнении стека, кажется, делает то, что вы хотите, то есть «преобразование обратной перспективы»: /14244616#14244616">Перерисовать изображение из 3D в 2D

Как видите, автор ответа (тот самый, который вы привели для примера 2) использует другое уравнение для обратного преобразования: C = A∙B⁻¹ вместо C = B∙A⁻¹

20.05.2016
  • На самом деле, так, как я закодировал пример, я поменял координаты источника и места назначения, чтобы добиться того же (я только что проверил), что и использование координат в правильном порядке, но инвертирование матричного умножения. Но вы правы, важно следить за этим. 20.05.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..