Мой вопрос содержит более подробную информацию, но суть в том, что мне нужно общее представление о том, как вызывать мою другую программу Python (или функции) из другой программы на другом компьютере, что мне нужно (например, сокеты?) Что я делаю создает приложение пользовательского интерфейса Python, это приложение должно подключаться к скрипту Raspberry Pi Python GPIO, работающему на RPi, для управления выводами (т. две программы общаются друг с другом?
Как подключиться к программе Python из другой программы Python на другом компьютере?
19.05.2016
- У вас есть доступ по ssh к Raspberry Pi? 20.05.2016
- да, я тоже об этом думал, просто не знаю, как заставить обе программы говорить 20.05.2016
Ответы:
1
Библиотека Paramiko может быть одним из решений здесь:
import paramiko
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(host, username=username, password=password, port=port, timeout=30) # setting up ssh connection
ssh.exec_command('<Execute Your Remote Script here>')
ssh.close()
20.05.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..