Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Понимание списка Python для списка со списками

Я выполняю замену строк в файле и использую средство записи csv для записи вкладок на выходе. Использование средства записи csv означает, что мне нужен хорошо сформированный список, который я передам средству записи csv для вывода. Я беру строку ввода, в которой указаны табуляции и символы новой строки, и помещаю ее в список, который программа записи csv знает, как записать.

У меня есть приведенный ниже код, который фактически выполняет необходимую задачу, и я хотел бы знать, можно ли дополнительно уточнить этот код, используя понимание списка в цикле for, чтобы разбить вкладки на их собственные списки и заменить существующий элемент в списке. Вот код:

testInput = "\\t//blah/...\\t//blah_blah/...\\n\\t-//blah/...\\t//blah/...\\n\\t//blah/...\\t//blah_blah/...\\n\\t//blah/...\\t//blah/...\\n"

new_lines = [z for z in testInput.split('\\n') if z]

x=-1
if testInput.find("\\t") >= 0:
    for line in new_lines:
        x+=1
        lines = line.split("\\t")
        new_lines[x] = lines
replacement_value = new_lines

С помощью этого кода цикл for for преобразует new_lines из этого:

watchWindow

К этому:

Новое окно просмотра

Можно ли переписать цикл for с использованием понимания списка?

python csv list list-comprehension
19.05.2016

  • Вы действительно должны опубликовать это на codereview.stackexchange.com 20.05.2016
  • Я смущен. Что это за CSV-писатель, о котором вы говорите? Я не вижу ничего в вашем коде. 20.05.2016
  • Есть ли какая-то причина, по которой вам нужно понимание списка? В вашем случае цикл for, который у вас есть, даст лучшую производительность в отношении вашей итерации. 20.05.2016
  • @ Даниэль: Будет ли это? Обычно понимание списков превосходит эквивалентные циклы for (не всегда, но часто). Цикл for можно было бы ускорить, используя enumerate вместо настраиваемого вручную значения индекса (for x, line in enumerate(new_lines):), но, скорее всего, он работал бы еще быстрее, если бы создавал правильное list с самого начала, а не создавал list строк, а затем преобразовывал все записи в lists полей. 20.05.2016
  • @ShadowRanger Да; создание правильного list изначально творит чудеса с производительностью здесь. Я пытался подчеркнуть тот факт, что составление списков не является волшебным эликсиром для повышения производительности во всех случаях. Я думаю, что ОП мог бы timeit каждый подход, если бы они действительно хотели получить техническую информацию :) 20.05.2016

Ответы:


1

Я думаю, вы можете сделать это со списком композиций внутри списка композиций, подобных этому...

[[s for s in z.split("\\t")] for z in testInput.split('\\n') if z]

Так как мне было любопытно, похоже, вы можете вернуться в другую сторону вот так...

"\\n".join(["\\t".join([a for a in x]) for x in new_lines])+"\\n"
20.05.2016
  • Или просто для удовольствия, подход map и filter для переноса работы на уровень C в CPython: from operator import methodcaller, map(methodcaller('split', '\\t'), filter(None, testInput.split('\\n'))); если на Py3 и вам нужен list из lists, а не генератор lists, оберните вызов map в list. :-) 20.05.2016
  • ответ Клаттона сделал именно то, что сделал цикл for, чтобы ответ был правильным. Я немного озадачен тем, как вы это отлаживаете? С помощью цикла for я могу пройтись по коду и увидеть вносимые изменения. С помощью метода понимания списка я могу установить точку останова на строке и шаге, но в этом случае единственная переменная, которую вы можете наблюдать, — это s. Это общая проблема с пониманием списка или я просто делаю это неправильно? 21.05.2016
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..