Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Преобразование буфера изображения Mono8 в отображаемый формат для wx.Bitmap в wxPython Phoenix в Python

Я новичок в обработке изображений.
В настоящее время у меня есть буфер изображения, закодированный в Mono8.

Я пытаюсь отобразить его с помощью wx.Bitmap. Однако я нахожу документацию только для RGB, RGBA или PNG.

  • Есть ли способ преобразовать буфер Mono8 в другой формат, отображаемый с помощью wx.Bitmap()?
  • Есть ли другой виджет, способный отображать буфер изображений Mono8?

  • это поддерживаемые форматы изображений wxpython.org/docs/api/ wx.Image-class.html#__init__ ... вам нужно будет использовать какой-то другой инструмент для преобразования вашего mono8 в понятный формат wx.Bitmap 16.05.2016
  • Итак, должен ли я искать преобразование Mono8 в каждый из этих форматов, пока не найду подходящий? Где я могу узнать о различиях между этими форматами? 16.05.2016
  • imagemagic должен иметь возможность (я думаю, я видел примечание об этом...), вы также можете использовать OpenCV для преобразования его в python... вам просто нужно преобразовать его в любой из этих форматов... не уверен что вы подразумеваете под преобразованием его в каждый, пока он не подойдет ... вы не знаете, что такое GIF или JPEG? 16.05.2016
  • Я имел в виду: могу ли я конвертировать в любой из этих форматов (следовательно, просто нужно найти, как) или я должен найти тот, который примет конвертацию из Mono8 в него? Я просто знаю, что это расширения файлов с большей или меньшей степенью сжатия... вот и все. 16.05.2016

Ответы:


1

Я нашел, как это сделать:

Mono8 — это просто таблица значений пикселей от 0 до 255 в оттенках серого.
RGB та же самая таблица по другим цветам (красному, зеленому и синему).

Таким образом, одно и то же изображение имеет в 3 раза больше значений в RGB, чем в Mono8.
=> Повторите одно и то же значение для каждого компонента пикселя.

rgb = [ v for v in image_buffer for _ in range( 3 ) ]
rgb_ba = bytearray( rgb )
bitmap.FromBuffer( height, width, rgb_ba )

Спасибо Мартину Питерсу за помощь в понимании списка!

16.05.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..