Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Дженкинс: чистые рабочие места с Groovy

У меня установка Jenkins без узлов, все сборки запускаются на одном компьютере. Я хочу настроить Groovy-скрипт для очистки старых рабочих пространств, поэтому хочу использовать:

proj.scm.processWorkspaceBeforeDeletion(@Nonnull Job<?,?> project,
                                        @Nonnull FilePath workspace,
                                        @Nonnull Node node)

Какое значение я должен установить для node на мастере?

jenkins groovy
09.05.2016

  • Подсказка: есть плагин очистки рабочей области, если он не о старом рабочие места но о текущих. 10.05.2016
  • На самом деле я хочу, чтобы рабочие области были доступны для пользователей, чтобы они могли исследовать, я очищаю рабочие области только тогда, когда они старше месяца, что означает отсутствие реальной активности. 10.05.2016

Ответы:


1

Выполните приведенный ниже сценарий, чтобы очистить все рабочие области Jenkins с помощью Groovy:

import hudson.model.* // For each project

for(item in Jenkins.instance.items)      
{ // check that job is not building
    if(!item.isBuilding())     
    { 
         println("Wiping out workspace of job "+item.name)    
         item.doDoWipeOutWorkspace() 
    } else { 
         println("Skipping job "+item.name+", currently building") 
    } 
 }
10.05.2016
  • Не лучше ли использовать Jenkins.instance, поскольку Hudson.getInstance() < / a> устарело? 10.05.2016
  • groovy.lang.MissingMethodException: нет сигнатуры метода: org.jenkinsci.plugins.workflow.job.WorkflowJob.doDoWipeOutWorkspace () 02.01.2018
  • Это решение больше не работает. isBuilding() не поддерживается. groovy.lang.MissingMethodException: No signature of method: jenkins.branch.OrganizationFolder.isBuilding() is applicable for argument types: () values: [] Possible solutions: isBuildable(), isBuildable() 04.06.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..