Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Получить точку на плоскости на определенном расстоянии от начальной точки

Я получил этот самолет

from sympy.geometry.plane import Plane
p=Plane((0,5,0),(0,0,0),(5,7,0)) #2d first to make it easier

теперь я хочу получить точку на этой плоскости 45 градусов от точки один и длина = sqrt (2). В этом случае эта точка будет (1,6,0)

Я пробовал это:

a=np.sqrt(2)*p.arbitrary_point(pi/4)

но это не работает как возврат координат (1.0,8.07106781187,0.0) проблема в том, что произвольная_точка возвращает точку в круге радиусом 1 около p1 Плоскости. Я хочу иметь возможность изменить этот радиус.

python sympy
06.05.2016

Ответы:


1

Умножение всех координат точки на sqrt(2) удаляет ее от начала координат (0,0,0). Вы хотите отодвинуть его от p1 плоскости. Вот что такое масштаб метод предназначен для.

p.arbitrary_point(np.pi/4).scale(np.sqrt(2), np.sqrt(2), np.sqrt(2), p.p1)

возвращает Point3D(1, 6, 0).

(Здесь я предполагаю import numpy as np, чтобы соответствовать настройке вопроса; вместо numpy можно использовать стандартный модуль math.)

06.05.2016
  • Спасибо, отлично работает. Вы случайно не знаете какой-нибудь другой способ вычислить такие вещи без sympy? Этот метод не работает в сложных плоскостях, подобных этой: 07.05.2016
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..