Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

UWP HttpClient сохраняет файл cookie до тех пор, пока приложение не будет удалено.

Я вхожу в свое приложение, получаю ответный файл cookie и устанавливаю. Затем я закрываю приложение. Когда я перезапускаю приложение, мой файл cookie очищается. Я должен снова войти в систему.

Как я могу сохранить файл cookie, пока не удалю приложение.


Ответы:


1

Вы должны вручную прочитать и сохранить возвращенный файл cookie, а затем восстановить его, когда приложение снова запустится!

Чтобы прочитать все файлы cookie (при условии, что вы добавили HttpBaseProtocolFilter и это представлено filter), используйте это:

var cookieCollection = filter.CookieManager.GetCookies(resourceUri);

И чтобы добавить файл cookie, используйте это:

filter.CookieManager.SetCookie(myCookie);
06.05.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..