Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

где найти командную строку Intel Parallel Studio в win10?

После установки кластера parallel studio xe 2015 я хочу собрать фортран из командной строки (а не через визуальную студию). Примечания к выпуску показывают мне способ, например введите здесь описание изображения

Однако в меню запуска я не нашел ни того, ни другого. Тогда где я могу найти команду Intel 64 и собрать компилятор Intel Fortran? Спасибо введите здесь описание изображения

intel-parallel-studio intel-fortran
29.04.2016

Ответы:


1

Мне кажется, что ни один из компиляторов или инструментов не был установлен. Возможно, необходимая Visual Studio не была установлена ​​(для коммерческих и академических лицензий установлена ​​среда Visual Studio только для Fortran). Задайте вопрос по адресу https://software.intel.com/en-us/форумы/intel-visual-fortran-compiler-for-windows/ и предоставьте более подробную информацию о вашей среде и о том, что вы установили. Для вас было бы особенно полезно перезапустить программу установки Parallel Studio XE и сделать скриншоты всех отображаемых сообщений.

02.05.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..