Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Не могу получить доступ к аналитике OBIEE

У меня проблема, когда я пытаюсь войти в OBI Analytics, мне выдается сообщение об ошибке Невозможно войти в систему, хотя это успешно как в консоли, так и в EM с тем же именем пользователя и паролем weblogic, но когда я пытаюсь получить доступ к OBI Analytics, нет принято, я проверил, что все службы запущены и работают, как указано в прикрепленных файлах, любые предложения, пожалуйста

введите здесь описание изображения

введите здесь описание изображения


  • Вы пытались проверить журнал би-сервера? 28.04.2016
  • проверьте EM/консоль, если какая-либо из служб, управляемых OPMN, не работает. Также возможно, что аналитика запрашивает неправильный экземпляр репозитория. 29.04.2016
  • Это решило проблему для меня: stackoverflow.com /вопросы/43351326/ 28.04.2017

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..