Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Формат Ruby DateTime: как я могу получить 1-й, 2-й, 3-й, 4-й?

Прежде всего, похоже, что переменные формата DateTime нигде не задокументированы, так что +1 любому, кто может показать это мне в rubydocs. Во-вторых, глядя на код функции Date.strftime, я не вижу ничего, что могло бы позволить мне сделать что-то вроде:

Thursday, September 9th 2010

Кто-нибудь знает возможно ли это?


  • Только в Ruby или с ActiveSupport? 09.09.2010
  • @shingara, если вы еще раз ответите ActiveSupport, я тоже добавлю +1. 10.09.2010

Ответы:


1

Возможно, вы захотите посмотрите здесь.

Обобщить

time = DateTime.now
time.strftime("%A, %B #{time.day.ordinalize} %Y")

Обратите внимание, что вы работаете на простом Ruby (2.0), вам нужно вызвать:

require 'active_support/core_ext/integer/inflections'
09.09.2010

2

Вы можете найти все средства% xx в документации Time

http://ruby-doc.org/core/classes/Time.html#M000298

Так что вам просто нужно сделать

date.strftime('%A, %B %d %Y')
09.09.2010
  • Это не порядковый номер дня (без «st», «nd» и т. Д.) 09.08.2011
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..