Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

ошибка при получении родителя для элемента

У меня есть небольшая проблема. Мне просто нужно изменить мою компилируемую версию Android с 23 на 22. Все было хорошо, когда я работал с compilesdkversion 23. Как только я переключился на 22, возникла следующая ошибка.

Ошибка: (2) Ошибка при получении родителя для элемента: не найден ресурс, соответствующий заданному имени «android: TextAppearance.Material.Widget.Button.Inverse». Ошибка: (2) Ошибка при получении родителя для элемента: не найден ресурс, соответствующий заданному имени «android: Widget.Material.Button.Colored».

Мне нужно исправить это. Пожалуйста, помогите.

sdk android
22.04.2016

  • вы добавили дизайн поддержки в качестве зависимостей в файл gradle 22.04.2016
  • понятия не имею о дизайне поддержки. Как я могу это сделать? 22.04.2016

Ответы:


1

можете ли вы проверить этот ответ

Библиотека поддержки должна соответствовать целевой версии SDK.

С уважением, Владимир

22.04.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..