Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Нужен ли UdpClient StreamReader?

Итак, с TCPClient и SerialPort я использую потоковое чтение для извлечения строк данных. Вместо того, чтобы вручную обрабатывать фрагменты данных, поступающих в буфер, я позволяю считывателю потока обрабатывать их. TcpClient имеет GetStream и SerialPort, похоже, использует BaseStream со своим методом ReadLine. UdpClient однако не имеет связанного с ним потока.

Я предполагаю, что Метод UdpClient.Receive возвращает 1 строку данных из буфера? Или он будет отправлять куски данных с переводом строки, возможно, посередине?

.net udp c# sockets vb.net
18.04.2016

Ответы:


1

В отличие от TCP, UDP работает с сообщениями (датаграммами). Одно отправленное сообщение равно нулю или более полученным одинаковым сообщениям.

Другими словами: то, что вы отправляете, может быть получено точно так же, как вы это отправили.

18.04.2016
  • Итак, я могу предположить, что перевод строки будет в конце каждой дейтаграммы? 18.04.2016
  • Я не знаю, это зависит от того, что вы отправляете, что вы не показали. 18.04.2016
  • Будет перевод строки, если вы отправите перевод строки. Если вы не отправите перевод строки, его не будет. 18.04.2016
  • Правильно, если я получаю 100 сообщений в секунду, каждое из них с переводом строки в конце, то каждое сообщение, возвращаемое из UdpClient.Receive, будет иметь перевод строки в конце. 18.04.2016
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..