Об этом много сообщений, но все они кажутся устаревшими методами? Кажется, это делается с использованием info.plist и добавлением к нему локализации, а затем для каждого языка создаются дополнительные файлы info.plist. Кажется, он работает, но всегда отображает отображаемое имя пакета на английском языке, независимо от того, какой язык системы я использую. Не уверен, что еще нужно сделать. Проверял и на симуляторе и на девайсе.
Локализация отображаемого имени пакета info.plist
17.04.2016
- Там нет CFBundleDisplayName, есть только отображаемое имя Bundle и имя Bundle. 17.04.2016
Ответы:
1
вам нужно создать «InfoPlist.strings» и добавить языки, которые вы хотите там поддерживать, затем установите имя пакета и отображаемое имя следующим образом для каждого языка.
"CFBundleDisplayName" = "App Name";
"CFBundleName" = "App Name";
Как включить локализацию и добавить больше языка в ваш проект.
- Выберите свой проект в дереве.
- Выберите свой проект.
- Вкладка «Информация» -> «Локализации».
- Выберите, какой язык вы хотите поддерживать.
17.04.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..