Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Несколько проектов ASP.NET 5 - одно решение

Недавно я начал пробовать ASP.NET 5, в частности, начал проект с yo -aspnet генератор.

Я пытаюсь понять, как создать решение с несколькими проектами, как это было обычно до ASP.NET 5 дней. Например, решение с проектом WebApp, проектом WebApi и проектом модульного тестирования для каждого из них.

Похоже, не существует генератора йоменов, который мог бы создать такую ​​структуру решения.


Ответы:


1

Вам придется структурировать его самостоятельно, если вы просто делаете это в командной строке, а не в решении Visual Studio. Итак, у вас будет что-то вроде:

MyCoolApp /
--.gitignore
--README.md
--/src
  --MyCoolApp.WebApp
  --MyCoolApp.WebApi
  --MyCoolApp.Domain
--/test
  --MyCoolApp.Domain.Tests

Этого вы добьетесь, создав папку MyCoolApp. cd в это. Сделайте свой git init и добавьте .gitignore из Github. Затем создайте свои каталоги src и test. cd в src. yo generator-aspnet выберите WebApplication и назовите его MyCoolApp.WebApp. Промыть / ополоснуть / повторить.

Затем в файле project.json добавьте зависимости к другим проектам. Возможно, вы также захотите удалить повторяющиеся .gitignore файлы.

15.04.2016
  • Хорошо, спасибо. Мне было интересно, какой в ​​настоящее время лучший способ сделать это с йоменом. 16.04.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..