Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Есть ли способ автоматически генерировать поддомены в Meteor JS?

Я хотел бы дать пользователю поддомен с его именем пользователя при регистрации.

Примером является пользователь с josh, я хотел бы дать ему поддомен josh.example.com, где виден его профиль. Возможно ли это в метеоре js?


  • Оказывается, мой ответ был неполным. Здесь есть лучший ответ на этот вопрос: stackoverflow.com/a/31488845/2805154 25.04.2016

Ответы:


1

На форумах Meteor есть решение. Это включает в себя использование записи DNS с подстановочными знаками:

Используйте подстановочный знак DNS, чтобы указать *.example.com на сервер приложений, а затем определите имя хоста в клиентском коде:

var hostnameArray = document.location.hostname.split( "." ); var hostname = hostnameArray[0];

if (hostname) { // здесь вы можете делать с именем хоста все, что вам нужно }

15.04.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..