Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

web.py в Google App Engine

Я пытаюсь запустить приложение web.py в GAE. Я надеялся, что что-то вроде следующего может работать

import web
from google.appengine.ext.webapp.util import run_wsgi_app

[...]

def main():
    app = web.application(urls, globals())
    run_wsgi_app(app)

Но очевидно, что объект app не соответствует ожиданиям функции run_wsgi_app. Сообщение об ошибке говорит, что sth похоже на app has no __call__ function, поэтому я попытался вместо этого передать app.run, но это тоже не сработало.

Как заставить работать вызов run_wsgi_app?


Ответы:


1

Вот фрагмент StackPrinter, веб-приложение, работающее поверх Google App Engine.

from google.appengine.ext.webapp.util import run_wsgi_app
import web
...
app = web.application(urls, globals())

def main():

    application = app.wsgifunc()
    run_wsgi_app(application)

if __name__ == '__main__':
    main()
08.09.2010

2

Вам не нужно импортировать или использовать run_wsgi_app, в web.py есть метод runcgi, который отлично работает!

if __name__  == '__main__':
    app.cgirun()
10.09.2010
  • Почему бы просто не использовать app.run()? web.py должен быть в состоянии понять, что ему нужно запустить приложение как cgi. 22.11.2010
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..