Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

FireBase (AngularFire) добавить дочерний элемент

Я использую Angular Fire для хранения своих данных в firebase. Моя структура выглядит следующим образом:

{
  "notification" : {
    "1" : {
      "unseen" : {

        "upvote" : {
          "570e10eac28a97de5b17fbcb" : {

            "-KFJE74zMavEKe5g7J7z" : {
              "comment" : "I Like It",
              "comment_id" : "570e10eac28a97de5b17fbcb",
            }
          },
          "570e1143c28a97f95b17fbcb" : {
            "-KFJDjRtdlM6ZBJGvTcG" : {
              "comment" : "Do u like it",
              "comment_id" : "570e1143c28a97f95b17fbcb",
            },
          }
        }
      }
    },
    "148" : {
      "unseen" : {
        "participate" : {
          "95" : {
            "-KFE81fxfBR6oDx3Ly0N" : {
              "from_user_id" : 55,

            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

Теперь я хочу получить данные CHILD upvote. Мой код такой

    var newRef = new Firebase(CONFIG[ENV]['FIREBASE_NOTIFICATION_URL']+'1'+'/unseen');

 var list = $firebaseArray(newRef.child('upvote'));

            list.$watch(function(event) {

                console.log(event);
            });

Но я не получаю надлежащих данных. Предположим, если кто-то проголосует, мне нужны только данные этого события. Как мне это сделать?

firebase angularfire angularjs
14.04.2016

Ответы:


1

Если вас интересуют только новые данные о голосовании, вы можете сделать что-то вроде этого.

var ref = new Firebase(CONFIG[ENV]['FIREBASE_NOTIFICATION_URL']+'1'+'/unseen/upvote');
ref.on('child_added', function(childSnapshot, prevChildKey) {
 // code to handle new child.
});

См. документацию здесь

14.04.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..