При оценке комплексных чисел python любит возиться со знаками.
>>> -0j
(-0-0j)
>>> (-0-0j)
0j
Почему?
примечание: я заметил это, читая этот вопрос.
Поддельный разбор/оценка сложных литералов
13.04.2016
Ответы:
1
Проблема здесь в том, что Python не анализирует комплексные числа, такие как (-0-0j), как литералы, они фактически анализируются как выражение:
>>> import ast
>>> ast.dump(ast.parse('(-0-0j)'))
'Module(body=[Expr(value=BinOp(left=UnaryOp(op=USub(), operand=Num(n=0)), op=Sub(), right=Num(n=0j)))])'
Таким образом, это не сложный литерал, а отраженное вычитание сложного и целого числа.
>>> -0-0j
0j
>>> (0j).__rsub__((0).__neg__())
0j
Часть int принудительно содержит сложный компонент 0j, после чего мы теряем ожидаемый ноль со знаком из результата из-за вычитания сложных компонентов. Результат 0j - 0j должен иметь положительный знак, как IEEE 754-2008 диктует.
Возможно, это проблема синтаксического анализатора, потому что знак нуля может влиять на решения уравнений. Однако эта проблема неоднократно поднят и закрыт в трекере Python как ' не ошибка», так что не похоже, что это поведение исчезнет в ближайшее время. Надежный способ инициализировать комплексные числа, когда вам нужны нули со знаком, — это вызвать complex встроенный:
>>> 0-0j
0j
>>> 0+0j
0j
>>> complex(0., -0.)
-0j
>>> complex(0., +0.)
0j
13.04.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..