Как программно сохранить адреса клиентов по умолчанию в Magento версии 2?
У меня есть расширенный контроллер editpost для того же, но я не понимаю, как сохранить адрес по умолчанию (новый адрес и обновление тоже).
программно сохранить адрес по умолчанию в magento2
08.04.2016
Ответы:
1
Наконец, я нашел решение для программного добавления адреса клиента. счастливого кодирования. Спасибо
$addresss = $objectManager->get('\Magento\Customer\Model\AddressFactory');
$address = $addresss->create();
$address->setCustomerId($customer->getId())
->setFirstname('Mav')
->setLastname('rick')
->setCountryId('HR')
//->setRegionId('1') //state/province, only needed if the country is USA
->setPostcode('31000')
->setCity('Osijek')
->setTelephone('0038511223344')
->setFax('0038511223355')
->setCompany('GMI')
->setStreet('NO:12 Lake View')
->setIsDefaultBilling('1')
->setIsDefaultShipping('1')
->setSaveInAddressBook('1');
try{
$address->save();
}
catch (Exception $e) {
Zend_Debug::dump($e->getMessage());
}
12.05.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..
$address->setStreet("1234 Example St.\nP.O. Box 12345")11.09.2018