Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Почему после компиляции / сборки мой файл AWS sdk jar имеет размер всего 3 КБ?

Раньше я использовал 1.6.x и mvn clean install builds без проблем; получить банку размером 10 МБ и запустить весь мой код.

Теперь я хочу перейти на 1.10.x для новой поддержки lambda / apig / ddb, я изменил версию с 1.6.x на 1.10.x.

Но после сборки с помощью mvn clean install я вижу, что размер jar составляет всего 3 КБ, почему это так? Что-то изменилось в работе AWS sdk? По крайней мере, из того, что я видел, есть один новый способ - вы можете выбрать конкретные службы, а не весь SDK.

Редактировать:

В банке 3kb есть следующее:

  • пом.свойства:

    • версия = 1.10.66

    • groupId = com.amazonaws

    • artifactId = aws-java-sdk

  • pom.xml, в котором перечислены все службы aws sdk


Ответы:


1

Вы распаковали файл jar и посмотрели, что находится в этой папке? Основываясь на информации в вашем вопросе, я предполагаю, что у вас есть только свои собственные исходные файлы, но не зависимости. Если есть, зависимости maven обычно находятся в META-INF\maven в jar. Кстати, вы используете плагины maven? Например, maven-jar-plugin выводит только ваш исходный код в jar, а maven-assembly-plugin также выводит зависимости maven.

06.04.2016
  • обновленный op; просто содержат pom.xml и pom.properties. 06.04.2016
  • пожалуйста, обновите также вывод консоли maven clean install. 07.04.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..