Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Генерация энтропии во встроенных системах

Недавно я занялся исследованиями легких встроенных систем, в частности маршрутизаторов различных производителей, работающих под управлением разных ОС (Linux, eCos и т. Д.).

Мне интересно, изучал ли кто-нибудь эту тему и знает ли, каковы источники энтропии для генерации случайных чисел.

Я нашел несколько хороших книг в Интернете, но большинство из них устарели на 5+ лет.

Многие люди указывают на RSSI или доступ к сети. Если не будет больше источников, я уверен, что это будет крайне небезопасно, поскольку RSSI для AP и подключенных STA указывается в пакетах с открытым текстом, и если сеть не активна, энтропия генерироваться не будет (поправьте меня, если я неправильный).

Я перефразирую свой вопрос:

Каковы источники энтропии в распространенных встроенных системах (беспроводные маршрутизаторы / шлюзы / точки доступа) и где я могу узнать о них больше?

router embedded entropy wireless
03.04.2016

  • где я могу узнать больше - прочитав таблицы данных и изучив используемое оборудование. У некоторых есть внутренние истинные ГСЧ. 04.04.2016

Ответы:


1

Что касается коммуникации, то некоторые микроконтроллеры / процессоры имеют аппаратный криптографический движок, включая AES, DES и 3DES SHA2, а также MD5 CRC и контрольную сумму, но АЦП с высоким уровнем шума и тепловым вариантом устройства, например биполярный диод, может быть отличным генератором.

04.04.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..