Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Веб-сокеты, фрагментация и доступные данные через recv

Я создаю сервер веб-сокетов. Чтобы разобрать кадры, я делаю что-то вроде:

// first fetch the first 2 bytes
result = recv(socket_fd, header_buffer, 2, 0);

где 2 — это длина, которую мне нужно получить для заголовка. Затем проанализируйте его и продолжайте получать как таковой:

// fetch extended payload length - 2 or 8
result = recv(socket_fd, header_extended_buffer, extended, 0);

// fetch masking key, 4
result = recv(socket_fd, header_masking_key_buffer, 4, 0);

// fetch payload
result = recv(socket_fd, payload_buffer, payload_size, 0);

Вопрос, возможно ли, что это не всегда будет работать? Я знаю, что recv может получить только первый байт, и когда данные станут доступны, он отправит несколько дополнительных байтов.

Нужно ли отслеживать это и конкатенировать с каждым из разных буферов по мере того, как данные становятся доступными в recv? Любые подсказки?

01.04.2016

Ответы:


1

Нужно ли отслеживать это и конкатенировать с каждым из разных буферов по мере того, как данные становятся доступными в recv?

Да.

Я бы использовал побайтовую машину состояний, но, может быть, это только я....

01.04.2016
  • Это подтверждает мои опасения. Спасибо. 02.04.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..