Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Детализация скользящей средней OBIEE

Я создал график, чтобы показать столбец скользящей средней за 6 месяцев за последние 13 месяцев.

Теперь пользователи хотят углубиться в эти 6 ММА за последние 6 месяцев, данные внесли в эту скользящую среднюю.

Скажем, для марта 2016 года вносящими месяцами являются 10/2015, 11/2015, 12/2015, 01/2016, 02/2016 и 03/2016. Поэтому, когда пользователь нажимает на точку данных за март 2016 года, он должен увидеть все проекты, участвующие в этом месяце, то есть 10/2015, 11/2015, 12/2015, 01/2016, 02/2016 и 03/2016.

Для февраля 2016 года месяцами, вносящими вклад, являются 09/2015, 10/2015, 11/2015, 12/2015, 01/2016 и 02/2016. Поэтому, когда пользователь нажимает на точку данных за февраль 2016 года, он должен увидеть все проекты, участвующие в этом месяце, то есть 09/2015, 10/2015, 11/2015, 12/2015, 01/2016 и 02/2016.

И так далее..

Как я могу этого добиться?

moving-average drilldown obiee
01.04.2016

Ответы:


1

Создайте еще один анализ, который покажет данные за все месяцы/год. И создайте детализацию основного отчета, которая будет переходить к подробному отчету. Также на основе того, на какой основе столбца вы хотите отобразить свой подробный отчет, укажите там «столбец по запросу». Это будет похоже на анализ «Master-Detail».

Поэтому, когда вы нажмете на основной отчет, это значение будет передано в качестве параметра подробному отчету через «запрашивается». И будет отображаться требуемое значение.

PFB ссылка для подробного объяснения. http://www.oracle.com/webfolder/technetwork/tutorials/obe/fmw/bi/bi1113/actionframework/actionframework.htm

Надеюсь, это полезно.

01.04.2016
  • Я уже создал подробный анализ, и месяц в нем подсказан. Я также добавил, что анализ взаимодействия графа. Но проблема в том, что если я подскажу месяц, он покажет мне проекты только за этот месяц, но я хочу увидеть проекты за последние 6 месяцев. Поэтому, когда я нажимаю на март 2016 года, он показывает мне проекты за март 2016 года, но мне нужно увидеть все проекты с октября 2015 года по март 2016 года. 01.04.2016
  • вы можете попробовать обходной путь. Напишите формулу в столбце месяца в подробном отчете. -- Извлеките год из переменной представления, а месяц должен быть последним значением столбца месяца и (месяц-5). Попробуйте с этим. Попробуйте создать подробный отчет, который в основном покажет данные за последние 5 месяцев и соответственно передаст переменную. 04.04.2016
  • попробуйте что-нибудь подобное в столбце даты в подробном отчете. используйте фильтр для столбца даты Time.Date ‹= cast(current_date as date) и Time.Date ›= TIMESTAMPADD(SQL_TSI_MONTH, -3, TIMESTAMPADD(SQL_TSI_DAY, DAYOFMONTH(CURRENT_DATE) * -(1) + 1, CURRENT_DATE)) 04.04.2016

    • 2

    вы можете попробовать обходной путь. Напишите формулу в столбце месяца в подробном отчете. -- Извлеките год из переменной представления, а месяц должен быть последним значением столбца месяца и (месяц-5). Попробуйте с этим. Попробуйте создать подробный отчет, который в основном покажет данные за последние 5 месяцев и соответственно передаст переменную. – mona16 12 минут назад

    попробуйте что-нибудь подобное в столбце даты в подробном отчете. используйте фильтр для столбца даты Time.Date ‹= cast(current_date as date) и Time.Date >= TIMESTAMPADD(SQL_TSI_MONTH, -3, TIMESTAMPADD(SQL_TSI_DAY, DAYOFMONTH(CURRENT_DATE) * -(1) + 1, CURRENT_DATE))

    04.04.2016
  • arjunonobee.blogspot.in/2015/08/ проверьте и это. 04.04.2016
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..