Я часто слышал о "ручках", что это такое?
Изменить: например, я слышал о: Windows обрабатывает дескрипторы событий, дескрипторы файлов
и так далее. Это одно и то же? Или это какие-то абстрактные термины?
Что такое ручка?
01.09.2010
- В каком контексте вы услышали этот термин? Это очень общий термин и имеет несколько значений. 01.09.2010
- Возможный дубликат: stackoverflow.com/questions/1303123/what-is-a-handle- in-c 01.09.2010
Ответы:
1
Дескриптор — это косвенный способ ссылки на объект, принадлежащий ОС или библиотеке. Когда операционная система или библиотека владеет объектом, но хочет разрешить клиенту ссылаться на него, она может предоставить ссылку на этот объект, называемую дескриптором.
Ручки могут быть реализованы по-разному. Обычно они не являются ссылками в смысле C++ или C#. Часто они представляют собой указатели, приведенные к какому-то непрозрачному типу, или они могут быть (или содержать) индексом в таблице объектов, принадлежащих операционной системе или библиотеке.
Например, в Windows, если вы создаете окно, ОС создает объект, представляющий окно, но не возвращает указатель на этот объект. Вместо этого он возвращает дескриптор окна, что обеспечивает дополнительный уровень косвенности. Когда вы передаете дескриптор окна обратно в другом вызове ОС, ОС знает, какой объект окна использовать на основе дескриптора. Это предотвращает прямой доступ вашего кода к объекту окна.
Дополнительный уровень косвенности позволяет операционной системе или библиотеке выполнять такие действия, как перемещение объектов, подсчет ссылок на объекты и вообще управление тем, что происходит с объектом. Подобно идиоме PIMPL, реализация может полностью измениться, сохраняя исходный API и, таким образом, не заставляя клиентов перекомпилировать. Это особенно полезно, если вы пытаетесь предложить необъектно-ориентированный API для клиентов, написанных на процедурных языках, таких как C.
01.09.2010
2
"Дескриптор" — это другое название ссылки на ресурс, который явно управляется программистом, а не автоматически средой выполнения.
01.09.2010
3
Дескрипторы — это указатели на неуправляемые ресурсы, такие как дескрипторы файлов, дескрипторы подключения к базе данных, дескрипторы окон и т. д. Поскольку они являются дескрипторами неуправляемых ресурсов, в большинстве случаев они не будут автоматически собирать мусор, и вам необходимо обеспечить их надлежащее освобождение или вы может услышать об утечке дескрипторов.
01.09.2010
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..