Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Cassandra: вставка столбца в таблицу Cassandra

Я пытаюсь вставить новый столбец в таблицу Cassandra. Имя столбца- feedback_map Тип столбца- карта текста, feedback_map

И пытаемся выполнить это утверждение.

      ALTER TABLE my_table ADD feedback_map map<text, frozen<feedback_details>>;

но получаю ошибку неизвестного типа на feedback_details Я новичок в cassandra.

У меня есть собственный тип пользователя feedback_details с двумя полями:

       @Field(name = "field_mappings")
       private Map<String, String> fieldMappings;


       @Field(name = "field_defaults")
       private Map<String, String> fieldDefaults;

Нет, я еще не определил это? мне нужно сначала добавить этот тип пользователя в мою таблицу ??

cassandra datastax-java-driver datastax
19.03.2016

  • Вы уже определили свой UDT? Каков результат desc type feedback_details;? 19.03.2016
  • Я обновил свой пост, сэр, пожалуйста, посмотрите 19.03.2016

Ответы:


1

Во-первых, убедитесь, что ваш определяемый пользователем тип (UDT) существует. Если нет, вам нужно создать его:

CREATE TYPE feedback_details (
    field_mappings MAP<TEXT, TEXT>,
    field_defaults MAP<TEXT, TEXT>);

Затем вы сможете добавить его в качестве столбца в свою таблицу (как указано выше):

ALTER TABLE my_table ADD feedback_map map<text, frozen<feedback_details>>;
19.03.2016
  • Ааа.. я просто просматривал документы datastax. Спасибо большое, сэр 19.03.2016
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..