Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Установить переменную из массива непосредственно в список переменных в Java

У меня есть метод Java, который возвращает массив двойников. Затем я хотел бы сохранить эти значения в отдельных переменных в вызывающей функции. Есть ли элегантный способ сделать это на Java.

Я мог бы написать это так:

double[] returnValues = calculateSomeDoubles();
double firstVar  = returnValues[0];
double secondVar = returnValues[1];

Мне просто интересно, есть ли способ сжать это до одной строки? Что-то типа:

(firstVar, secondVar) = calculateSomeDoubles();

Этот тип вещей довольно прост при написании сценариев, но более строгая типизация Java означает, что это, вероятно, невозможно.

java function return
11.12.2008

Ответы:


1

В принципе нет, это невозможно.

Вам нужно будет вернуть объект, содержащий значения.

MyObject myObject = calculateMyObject();
11.12.2008

2

Единственный способ - использовать отражение, если вы заранее знаете, сколько элементов вернет метод "calculateSomeDouble".

Вариант этого потребуется. Но, как вы видите, есть еще что кодировать.

Итак, возникает вопрос? Вы хотите это для автоматизированного материала? Или сэкономить время на разработку (избежать необходимости копировать/вставлять)?

Если вы хотите автоматизировать какую-либо задачу (например, заполнение объекта во время выполнения), то стоит выполнить вызов отражения и написать метод.

Вам нужно будет установить значение, а не только распечатать его.

Вызов клиента должен выглядеть

 SomeUtility.fill( myObject , withDoublesFromMethod() );
11.12.2008

3

Когда вы не получите 2 двойных значения, вы можете вызвать свой вызов метода usig по ссылке

void methode(double[] array)

Вы можете отправить массив длиной 2 и поместить значения в метод.

Или вы возвращаете коллекцию, если возвращаемые значения могут измениться.

List methode()

Я не сторонник возвращать такие значения, как

double[] methode()

Когда вы используете списки или коллекции, метод не такой статичный, как вы работаете с массивами. Вы можете лучше повторно использовать метод в других проектах.

11.12.2008

4

Мой первый инстинкт — поставить под сомнение вашу мотивацию делать что-то подобное. Если в вашей программе есть группа связанных двойников, почему вы не сохраняете их в списке?

Если бы вы были, вы могли бы сделать что-то вроде этого:

List<Double> myVars = Arrays.asList(calculateSomeDoubles());

Но если вы должны хранить их в отдельных переменных, это невозможно сделать аккуратно в одной строке. Я советую вам не использовать некоторые предлагаемые решения на основе отражения. Скорее всего, было бы намного лучше просто написать свои задания в несколько строк, как вы предложили вначале.

11.12.2008
  • Я рассматривал возможность использования списка в качестве возвращаемого значения (или чего-то подобного, может быть, HashMap), но я решил, что для удобочитаемости я все равно назначу им лучшие имена, поэтому проще вернуть массив двойников. 11.12.2008
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..