Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Область действия клиентского обновления Google Directory API

Я пытаюсь обновить основной домен электронной почты для учетной записи приложений Google. И я не могу понять, какой объем нужен.

Я продолжаю получать ошибку 403, когда делаю запрос

Вот что я пробовал.

После создания токена доступа с помощью oAuth2 через postman. Настройки ниже:

Делаю GET запрос к https://www.googleapis.com/admin/directory/v1/customers/my_customer с помощью токена и получаю ответ 403 об ошибке недостаточного разрешения.

Есть ли что-то, что мне не хватает? Я знаю, что шаги по обновлению URL-адреса требуют получения идентификатора пользователя перед выполнением запроса PUT. Но я не могу GET ничего.

Есть ли что-то, что мне не хватает? Вот URL DOCS, если это необходимо. .

Спасибо.

12.03.2016

Ответы:


1

См. известные проблемы с переименованием домена. Переименование не будет работать, если вы являетесь реселлером, приобрели свой домен через Google Domains или у вас есть лицензии Chrome.

13.03.2016
  • К сожалению, они не подходят для нас, мы не являемся реселлером, и домен не от Google. Так что эти вопросы не относятся к ситуации. Я буду продолжать копать. 17.03.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..