Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как инициализировать переменные, используемые для импорта библиотек в Ride?

У меня есть настраиваемая библиотека каркаса роботов, которая принимает аргумент для ее инициализации.

    *** Settings ***
    Library           NotifyUsers    ${max_messages}

Это прекрасно работает при выполнении из командной строки с помощью pybot:

pybot --variable max_messages:4 my_test

Однако эта переменная не существует в Ride, когда он импортирует библиотеку при запуске. Я пытался определить его в поле «Аргументы» на вкладке «Выполнить», но он не создается, пока вы не запустите тест.

Если я заменю переменную и жестко запрограммирую целочисленный аргумент, он отлично работает в Ride.

08.03.2016

  • Я не понимаю Я пытался определить его в поле "Аргументы" на вкладке "Выполнение", но он не создается, пока вы не запустите тест. Переменную не нужно определять, пока вы не запустите тест, так в чем проблема? RIDE просто раскрашивает его так, как вам не хочется? 09.03.2016
  • Рассматривали ли вы использование разумного значения по умолчанию для max_messages и раскрытие ключевого слова в вашей библиотеке, чтобы переопределить его? Это похоже на библиотечный параметр, который не обязательно указывать при создании экземпляра и не обязательно должен быть библиотечным аргументом. 09.03.2016
  • @BryanOakley Ride загружает библиотеки «перед» запуском теста. Это позволяет Ride предоставлять контекстную справку, подсвечивать и т. д. Если библиотеке требуется переменная, то эта переменная также должна существовать до запуска. В этом суть моей проблемы. Когда я использую переменную в качестве аргумента для импорта библиотеки, ей нечего разрешать, и поэтому импорт завершается неудачно. Когда я заменяю переменную целым числом, она отлично импортируется. 09.03.2016

Ответы:


1

Приносим свои извинения Брайану Окли! Мне каким-то образом удалось удалить его ответ, который указал мне правильное направление.

Добавление записи в таблицу переменных не решает эту проблему, но решает ее использование файла переменных! Похоже, что Ride будет импортировать файлы переменных при запуске. Таблицы переменных, содержащиеся в наборе тестов, не разрешаются до времени выполнения.

11.03.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..