Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как мне запросить ВЫБЕРИТЕ имя ИЗ фильмов, ГДЕ категория НРАВИТСЯ: поиск - с добавлением некоторой строки до и после ПОИСКА

У меня есть запрос:

SELECT name FROM movies WHERE category LIKE :search

У меня есть несколько идентификаторов в категории столбца: 1,81,23. Для лучшего поиска нужно добавить запятую в начале и конце: поиск в запросе должен быть похож на «, 1,81,23» для поиска определенного идентификатора в шаблоне «, ХХ,'

$stmt = $this->db->prepare('SELECT name FROM movies WHERE category LIKE :search');
$stmt->bindValue(':search', "%$search%", PDO::PARAM_STR);
$stmt->execute();
return $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

Нужно найти единый идентификатор

mysql php sql-like
08.03.2016

Ответы:


1 
SELECT DISTINCT b.name
FROM(
      SELECT 'searchString' AS Keyword
      FROM movies
    ) AS a 
INNER JOIN movies AS b
ON a.Keyword like '%'+b.category+'%'

Поместите свой пользовательский ввод в «searchString», это будет работать. Когда вы вводите «, 1, 18, 23», отображаются три записи.

08.03.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..