Как сделать несколько диаграмм на одном графике, например, для разных значений регистратора воды (все столбцы имеют непрерывные данные, без факторов) в R [дубликаты]

Вот еще один ответ, основанный на том же принципе, что и у кофеина, но более специфичный для вашего набора данных. Поскольку вы не предоставили набор данных, я создал фиктивный набор данных с похожими именами столбцов:

d <- data.frame(x=rep(0,8))
d$`Logger 1_Water_Level` <- c(1,2,3,4,5,3,4,5)
d$`Logger 2_Water_Level` <- c(7,9,2,6,8,9,2,3)

Вам нужно изменить набор данных, чтобы получить факторную переменную, которая идентифицирует регистраторы. Предполагая, что у вас есть два регистратора и что данные из регистраторов хранятся в столбцах 2 и 3, вы можете использовать следующий код, чтобы перейти от широкого формата, в котором хранятся ваши данные (т.е. отдельные столбцы для каждого регистратора), к длинному формат, который вам нужен для построения графика с ggplot2 (т. е. один столбец для измерения уровня воды, каждый регистратор идентифицируется номером в столбце с именем Logger)

d_long <- reshape(d, varying=2:3, direction="long", timevar="Logger",v.names="Water_Level", times=1:2)
d_long$Logger <- as.factor(d_long$Logger)

И теперь вы можете построить измерения, используя ggplot2:

p <- ggplot(d_long, aes(x=Logger, y=Water_Level))
p <- p + geom_boxplot()
p

Без фактических данных трудно показать вам точный код, который вам нужно использовать, но, взглянув на этот png, я бы посоветовал вам попробовать что-то из следующего:

library(reshape2)
library(ggplot2)

df <- melt(your_data)
ggplot(df, aes(x=variable, y=value)) + geom_boxplot()

Этот код, вероятно, нуждается в некоторой корректировке. Если это не работает и изменения не очевидны, опубликуйте несколько примеров данных таким образом, чтобы нам было легко их использовать. Данные со снимка экрана подразумевают, что нам нужно вручную копировать и вставлять каждое число, что мало кто захочет делать.

Чтобы прояснить общую процедуру: melt «складывает» все ваши столбцы друг над другом и добавляет переменную с именем variable, которая ссылается на старое имя столбца. Вы можете передать это ggplot и сказать, что разные значения variable должны быть на оси x, чего вы и хотите. Например, взгляните на women:

head(women)
  height weight
1     58    115
2     59    117
3     60    120
4     61    123
5     62    126
6     63    129

str(women)
'data.frame':   15 obs. of  2 variables:
 $ height: num  58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 ...
 $ weight: num  115 117 120 123 126 129 132 135 139 142 ...

Вы видите, что women — это кадр данных с 15 наблюдениями и двумя столбцами, height и weight.

Теперь давайте melt их:

df <- melt(women)

head(df)
  variable value
1   height    58
2   height    59
3   height    60
4   height    61
5   height    62
6   height    63

str(df)
'data.frame':   30 obs. of  2 variables:
 $ variable: Factor w/ 2 levels "height","weight": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ value   : num  58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 ...

Теперь вы видите, что в нем 30 наблюдений и два столбца: variable и value. variable определяет старые столбцы.

Давайте передадим это ggplot:

ggplot(df, aes(x=variable, y=value)) + geom_boxplot()

дает:

Здесь у вас есть диаграммы для обоих столбцов в исходном наборе данных women.