Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Передача соединения Jboss JNDI db с отчетом Jasper Sub, вызывающим взаимоблокировку

Мне нужно передать объект подключения к базе данных в отчет jasper как

JasperPrint jasperPrint = JasperFillManager.fillReport(jasperReport,
            parameterMap, connection);
output = new FileOutputStream(new File(reportPath + ".pdf"));
JasperExportManager.exportReportToPdfStream(jasperPrint, output);

Проблема, когда я использую источник данных JBoss JNDI, выдает следующее исключение

com.ibm.db2.jcc.am.SqlException: DB2 SQL Error: SQLCODE=-913, SQLSTATE=57033, SQLERRMC=00C9008E;00000302;TLINEUPS.LUPPDSDV.X'000B27'

Используемая технология DB2 9, Spring Batch, Jasper Report, JBoss EAP 6.4

Я получаю соединение, как показано ниже

Connection conn = null;
    try {
        conn = transactionManager.getDataSource().getConnection();
    } catch (SQLException e) {
        logger.error(e.fillInStackTrace());
}

Заранее оцените вашу помощь.

java db2 jndi jasper-reports dbconnection
29.02.2016

  • stackoverflow.com/questions/31063300/, stackoverflow.com/questions/13871326/, www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg21386398 29.02.2016
  • Так как это для отчета, проверьте, можете ли вы получить соединение в режиме только для чтения... 29.02.2016
  • Спасибо за ответ. завтра попробую и дам знать 29.02.2016
  • Судя по коду ошибки, вы подключаетесь к DB2 для z/OS, а SQLERRMC=00C9008E указывает на тайм-аут блокировки. Соединение только для чтения может решить проблему, а может и не решить. 29.02.2016
  • @PetterFriberg Я пытался подключиться в режиме только для чтения. Но все же проблема есть. 03.03.2016
  • У вас есть проблема в подотчете, а не в основном отчете? Можете ли вы изменить тип блокировки таблицы (блокировка на уровне строк)? 03.03.2016
  • @PetterFriberg Спасибо, теперь он работает, когда я меняю тип блокировки таблицы на блокировку на уровне строк. 10.03.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..