Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Могу ли я отключить создание скрытого поля для тега флажка: в Spring MVC?

Могу ли я отключить Spring MVC для создания скрытого поля для флажка. Я использую шаблоны Thymeleaf.

Спасибо!

25.02.2016

  • Просто вставьте <input id="name" type="checkbox" value="true" name="name"> вручную и не используйте <form:checkbox/> 25.02.2016
  • К сожалению, если вы сделаете это, вы не сможете привязать свойство модели к флажку. Когда модель возвращается, вы должны позаботиться о любых флажках вручную. 07.07.2017

Ответы:


1

Это довольно старый вопрос, но я только что столкнулся с этой публикацией формы Spring, которая содержала флажки с действием GET. Мой обходной путь также использует jQuery, который не был отмечен в этом вопросе, но он дал желаемый результат.

Скрытое поле _checkbox отображалось в URL-адресе как параметр строки запроса. В итоге я использовал jQuery для удаления сгенерированных Spring скрытых полей при загрузке страницы, что очищало URL-адрес при отправке. Я не видел никакого негативного поведения на стороне сервера.

20.03.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..