Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как распечатать Unicode с NCurses?

Это печатает

�~X�

Как я могу получить вместо него юникод ☺?

#!/usr/bin/env perl6
use v6;
use NCurses;

my $win = initscr;
my Str $s = "\x[263a]";
printw( $s );
nc_refresh;
while getch() < 0 {};
endwin;
encoding unicode ncurses raku
24.02.2016

  • Ничего не могу поделать, когда я запускаю LANG=C perl6 -e 'use NCurses; printw( "\x[263a]");', я получаю ядро. 26.02.2016
  • Это связано с C, но может быть полезно с точки зрения установки Locale и т. Д .: stackoverflow.com/questions/4703168/ 11.03.2016

Ответы:


1

У меня было то же самое, что и у вас - оказывается, просто нужно было установить локаль;

#!/usr/bin/env perl6
use v6;
use NCurses;

use NativeCall;
my int32 constant LC_ALL = 6;          # From locale.h
my sub setlocale(int32, Str) returns Str is native(Str) { * }

setlocale(LC_ALL, "");
my $win = initscr;
my Str $s = "\x[263a]";
printw( $s );
nc_refresh;
while getch() < 0 {};
endwin;

Это вызывает у меня улыбку ... и экран. ☺

14.03.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..