Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Запрос - нечувствительный к регистру и диакритическому знаку

Я пытаюсь выполнить запрос регулярного выражения с cloudant и не могу понять, как сделать запрос без учета регистра и ударения.

Я пробовал следующее (без учета регистра): ^.*((?i)<needle>).*$, но это не работает.

Что касается акцентов (французский), я даже не знаю, как начать...

22.02.2016

Ответы:


1

Чтобы выполнить запрос без учета регистра, просто добавьте параметр caseless при вызове re:run/3 или re:compile/2, например:

18> re:run(<<"abCd">>, <<"c">>, [caseless]).
{match,[{2,1}]}

Я не уверен, поддерживаются ли запросы, нечувствительные к акценту, но вы можете попробовать указать альтернативные буквы, используя [], например:

12> re:run(<<"abęxo"/utf8>>, <<"[eę]"/utf8>>).
{match,[{2,1}]}
13> re:run(<<"abexo"/utf8>>, <<"[eę]"/utf8>>).
{match,[{2,1}]}

Если этого недостаточно, вам может потребоваться проверить поддержку Unicode в Erlang и < a href="http://erlang.org/doc/man/re.html#sect1" rel="nofollow">в частности re, чтобы узнать, поддерживается ли то, чего вы хотите достичь.

22.02.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..