Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ожидание уменьшения параметра продолжительности

Я хочу уменьшить параметр SKAction.waitForDuration(X).

Я использую учебник Flappy Bird (https://www.youtube.com/watch?v=RjUvEiNxWfc - см. на 7-й минуте) и я хочу сделать что-то вроде

var timeToWait:Int = 8

let spawn = SKAction.runBlock({
                () in

                self.createWalls()
                timeToWait--
            })

            let delay = SKAction.waitForDuration(timeToWait)
            let SpawnDelay = SKAction.sequence([spawn, delay])
            let spawnDelayForever =   SKAction.repeatActionForever(SpawnDelay)
         self.runAction(spawnDelayForever)

Однако параметром для waitForDuration является NSTimer, а не число с плавающей запятой. Что я мог сделать, чтобы изменить этот параметр?

Благодарю вас!


Ответы:


1

waitForDuration ожидает значение типа NSTimeInterval.

Вы можете ввести cast timeToWait, когда вы передаете его функции:

let delay = SKAction.waitForDuration(NSTimeInterval(timeToWait))

Кстати, ваш код, кажется, хочет уменьшить задержку между каждым появлением, но он этого не сделает, потому что timeDelay фиксируется при создании вами действия задержки и не изменит продолжительность этого действия, если вы впоследствии измените переменную.

[РЕДАКТИРОВАТЬ]

Вот пример ускоряет интервал нереста (с 8 до 1) в циклах:

  let spawn = SKAction.runBlock({ self.createWalls() })

  var spawnCycle:[SKAction] = []
  for timeToWait in (1...8).reverse()
  {
     spawnCycle.append(spawn)
     spawnCycle.append(SKAction.waitForDuration(NSTimeInterval(timeToWait)))
  }    

  self.runAction(SKAction.repeatActionForever(SKAction.sequence(spawnCycle)))
16.02.2016
  • Есть ли способ сделать это? 17.02.2016
  • Есть, и я мог бы привести пример, если бы вы могли указать, что делать, когда timeToWait достигает нуля или становится отрицательным. Я могу управлять нулем, но моя машина времени не позволяет мне иметь дело с -1, -2 и т. д. 17.02.2016
  • Конечно, когда timeToWait достигает нуля, мы сбрасываем его равным 8. Спасибо. 17.02.2016
  • Спасибо, @Alain T. Знаете ли вы, есть ли способ установить значение, например, установить для timeToWait значение 10, а в другой момент - 5? 17.02.2016
  • Вы можете запускать действие с идентификатором и удалять/создавать его заново, когда вашей игре нужно изменить частоту. 17.02.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..