Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

rootVisible=false не работает

:: Я создал панель динамического дерева в jstree, но не могу скрыть корень дерева. Когда rootVisible=false в панели дерева, корень невидим, но отображается статус code 200. Как скрыть корень дерева?

У меня есть статическая панель (Section1). Я определил listener(afterrender.handler="LoadTree();") для Section1.

var h=0;
function LoadTree() {

    if (h < 2) {

                var tree = Ext.create('Ext.tree.Panel', {
                    width: 400,
                    height: 400,
                    collapsed:true,
                    collapsible: true,
                    useArrows: true,
                    title: 'test',
                    id: 'Tree' + String(h),
                    rootVisible:false                         
                });

                tree.setRootNode({
                    text: 'root'
                });

                var root = tree.getRootNode();
                for (var g = 0; g < 2; g++) {
                    var A= root.appendChild(
                        {
                            text: '1'
                        });

                    for (var t = 0; t <3; t++)
                    {
                        var B= A.appendChild(
                            {
                                text: '2'
                            });
                    }
                }
                App.Section1.add(tree);
                h++;
                LoadTree();
            }
    }
14.02.2016

  • Какую версию jsTree вы используете? Каков статус кода 200? Можете ли вы предоставить снимок того, чего вы пытаетесь достичь? 15.02.2016
  • Я использую версию 2.3. код состояния {}. Я создал панель динамического дерева и добавил дочерние узлы в цикл for 15.02.2016
  • Можете ли вы добавить сценарий к вашему вопросу? 15.02.2016
  • Я добавил сценарий к своему вопросу, пожалуйста, помогите мне. 15.02.2016
  • Я не могу, потому что это не jsTree, которым вы отметили свой вопрос. Это дерево ExtJs. Я изменил ваш тег, надеюсь, вы найдете ответ. 15.02.2016
  • Вопросы, требующие помощи в отладке (почему этот код не работает?), должны включать ... самый короткий код, необходимый для его воспроизведения в самом вопросе. См. раздел Как создать минимальный, полный и проверяемый пример. - Я не могу воспроизвести ваш статус 200. 15.02.2016

Ответы:


1

Не уверен, что

код состояния 200

значит, но я немного подправил ваш код, все отлично работает.

Рабочая скрипта

Проверьте это, и если возникнут какие-либо проблемы, обновите свой вопрос / мою скрипку, чтобы воспроизвести его.

15.02.2016
  • У меня все еще есть ошибка. пожалуйста, предложите мне другой способ. 17.02.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..