Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Sqlalchemy: InvalidRequestError: объект «Пользователь по адресу 0x3a970d0» уже подключен к сеансу «2» (это «3»)

введите здесь описание изображения

Я работаю над изменением приложения cookiecutter Flask. Я пытаюсь подписаться на https://realpython.com/blog/python/handling-email-confirmation-in-flask/, чтобы добавить авторизацию по электронной почте.

Моя пользовательская модель на скриншоте, а также:

class User(UserMixin, SurrogatePK, Model):

    __tablename__ = 'users'
    username = Column(db.String(80), nullable=True)
    email = Column(db.String(80), nullable=False)
    #: The hashed password
    password = Column(db.String(128), nullable=True)
    created_at = Column(db.DateTime, nullable=False, default=dt.datetime.utcnow)
    first_name = Column(db.String(30), nullable=True)
    last_name = Column(db.String(30), nullable=True)
    active = Column(db.Boolean(), default=False)
    admin = Column(db.Boolean(), default=False)
    confirmed = db.Column(db.Boolean, default=False)
    confirmed_on = db.Column(db.DateTime, nullable=True)


    def __init__(self, username=username, email=email, password=None, **kwargs):
        db.Model.__init__(self, username=username, email=email, **kwargs)
        if password:
            self.set_password(password)
        else:
            self.password = None

    def set_password(self, password):
        self.password = bcrypt.generate_password_hash(password)

В рамках процесса регистрации я получаю электронное письмо из формы и обрабатываю его, создавая из него токен и создавая User , а затем отправляя электронное письмо с подтверждением на электронную почту, используя:

@blueprint.route("/get_email/", methods=['GET', 'POST'])
def get_email():
    form = EmailForm(request.form, csrf_enabled=False)
    if form.validate_on_submit():
        new_user = User.create(username=None,email=form.email.data)
        token = generate_confirmation_token(form.email.data)
        confirm_url = url_for('user.confirm_email', token=token, _external=True)
        html = render_template('users/activate.html', confirm_url=confirm_url)
        subject = "Please confirm your email"
        send_email(form.email.data, subject, html)
        return redirect(url_for("main.home"))

В этом случае я отправил электронное письмо по адресу:

[email protected]

Письмо содержит ссылку для подтверждения, которая выглядит так:

http://127.0.0.1:5000/users/confirm/ImNsdWVtYXJpbmU1QG1haWxpbmF0b3IuY29tIg.CZ-urA.n5IErF0CPPG6EnIwJeSP6mPmDb4

который содержит встроенный адрес электронной почты «[email protected]» в токене.

Для подтверждения вы нажимаете на эту ссылку, которая активирует следующий маршрут:

@blueprint.route('/confirm/<token>')
def confirm_email(token):
    try:
        email = confirm_token(token)
    except:
        flash('The confirmation link is invalid or has expired.', 'danger')
    user = User.query.filter_by(email=email).first_or_404()
    if user.confirmed:
        flash('Account already confirmed. Please login.', 'success')
    else:
        user.confirmed = True
        user.confirmed_on = datetime.datetime.now()
        db.session.add(user)
        db.session.commit()
        flash('You have confirmed your account. Thanks!', 'success')
    return redirect(url_for('main.home'))

при отладке код работает нормально до тех пор, пока

db.session.commit()

Затем я получаю ошибку выше. Что я делаю не так?

python flask sqlalchemy flask-sqlalchemy
12.02.2016

  • В confirm_email вам не нужно делать db.session.add(user) — он добавляется в сеанс, когда вы делаете запрос. 13.02.2016
  • Спасибо за помощь ребята. 13.02.2016

Ответы:


1

Наконец-то я понял, что этот cookiecutter использует класс CRUDMixin для операций с базой данных, который находится в файле database.py:

class CRUDMixin(object):
    """Mixin that adds convenience methods for CRUD (create, read, update, delete)
    operations.
    """

    @classmethod
    def create(cls, **kwargs):
        """Create a new record and save it the database."""
        instance = cls(**kwargs)
        return instance.save()

    def update(self, commit=True, **kwargs):
        """Update specific fields of a record."""
        for attr, value in kwargs.iteritems():
            setattr(self, attr, value)
        return commit and self.save() or self

    def save(self, commit=True):
        """Save the record."""
        db.session.add(self)
        if commit:
            db.session.commit()
        return self

    def delete(self, commit=True):
        """Remove the record from the database."""
        db.session.delete(self)
        return commit and db.session.commit()

class Model(CRUDMixin, db.Model):
    """Base model class that includes CRUD convenience methods."""
    __abstract__ = True

Затем я изменил:

db.session.add(user)
db.session.commit()

To:

use.save()

и он начал работать

13.02.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..