Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

WEB API 2 получает клиентский домен, который запрашивает

Привет всем, я пытаюсь найти какой-нибудь код, который позволит мне узнать, из какого домена поступает запрос POST к веб-службе.

В качестве примера:

Если веб-служба находится в домене:

bob.com/webService/Postsomething

И клиент загружает страницу в домене:

bill.com/postpage.html

После того, как веб-служба отключена с помощью AJAX на html-странице, я хочу иметь возможность получать следующую информацию из почтовой функции, вызывающей ее:

bill.com

До сих пор мне удалось получить только IP-адрес и имя хоста, на котором находится веб-служба, а не клиентский домен, из которого они запрашивают информацию у веб-службы.


Ответы:


1

Вы можете использовать HTTP-заголовок реферера:

public HttpResponseMessage Get()
{
   var domain =  Request.Headers.Referrer?.GetLeftPart(UriPartial.Authority);

    ...
}

Конечно, наличие этого заголовка не гарантируется, и вы абсолютно не можете полагаться на него, потому что клиент, делающий HTTP-запрос, может просто решить не отправлять его. Вы всегда должны проверять, является ли он нулевым, прежде чем использовать его.

12.02.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..