Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Является ли JSF спецификацией, основанной на компонентах, или это действительно спецификация, основанная на гранях?

JSF . Согласно Википедии, JSF — это спецификация Java для создания пользовательских интерфейсов на основе компонентов для веб-приложений.

Facelets: это система веб-шаблонов с открытым исходным кодом под лицензией Apache и технология обработчика представлений по умолчанию (также известная как язык объявления представлений) для JavaServer Faces (JSF).

Итак, мой вопрос

  1. Является ли JSF спецификацией, основанной на компонентах, или это действительно спецификация, основанная на гранях, поскольку все эти компоненты действительно установлены на гранях по умолчанию.
  2. Можем ли мы сказать, что Facelets — это сам компонент или функция JSF, поскольку JSF также передает обратные вызовы через поддерживающие bean-компоненты.
jsf jsf-2 facelets
09.02.2016

Ответы:


1

JSF может использовать любую технологию представления. Ранее это был JSP. Тогда это были Facelets. Через интерфейс ViewDeclarationLanguage можно определить и подключи свой. Даже на основе Java, о чем Арьян Таймс писал в своем блоге: Авторизация страниц JSF с использованием чистой Java.

Технология представления в основном определяет способ определения дерева компонентов JSF. JSF строит дерево компонентов (экземпляр UIViewRoot) на основе представления, затем обрабатывает запрос на основе дерева компонентов, а затем отображает ответ на основе дерева компонентов. Все это происходит совершенно независимо от используемой технологии просмотра.

Зная этот факт, ответы становятся более простыми:

  1. Facelets — это просто стандартная технология просмотра JSF (по крайней мере, начиная с JSF 2.0). Дерево компонентов не задается в Facelets, оно задается в экземпляре UIViewRoot.

  2. Facelets просто предлагает простой способ определения дерева компонентов JSF с помощью XHTML+XML, языка разметки, очень подходящего для встраивания HTML-кода и преобразования в HTML.

Смотрите также:

09.02.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..